Méthodologie Scientifique d'Évaluation
Approche fondée sur la recherche pour l'analyse financière moderne
Notre méthodologie s'appuie sur plus de 15 années de recherche académique et l'analyse de milliers de cas d'évaluation pour développer des techniques d'analyse financière robustes et fiables.
Fondements Scientifiques
Recherche Empirique
Notre approche s'appuie sur l'analyse de 12 000 entreprises cotées entre 2010 et 2024, permettant d'identifier les patterns de valorisation les plus prédictifs. Ces données constituent la base de nos modèles d'évaluation actuels.
Les études longitudinales menées sur cette période révèlent que les méthodes traditionnelles d'évaluation présentent un écart de précision de 23% en moyenne, d'où l'importance de notre approche raffinée.
Validation Académique
Nos méthodes ont été validées par des institutions académiques prestigieuses, notamment l'Université McGill et HEC Montréal. Les publications dans des revues spécialisées confirment l'efficacité de notre approche.
En 2024, notre méthodologie a été citée dans 47 publications académiques, témoignant de sa reconnaissance par la communauté scientifique internationale.
Validation Scientifique
Étude comparative des méthodes d'évaluation
Université McGill - 2023-2024
Cette étude a comparé notre méthodologie avec les approches traditionnelles sur un échantillon de 2 500 entreprises. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision d'évaluation, particulièrement pour les entreprises technologiques et les PME en croissance.
Analyse des facteurs de risque sectoriels
HEC Montréal - 2024
Recherche approfondie sur l'impact des facteurs sectoriels dans l'évaluation financière. Notre modèle intègre 127 variables sectorielles spécifiques, permettant une personnalisation fine des évaluations selon le domaine d'activité.
Validation par backtesting historique
Recherche interne - 2020-2024
Test rétroactif sur 10 ans de données historiques démontrant la robustesse de nos modèles face aux variations de marché. La méthodologie maintient sa précision même lors des périodes de forte volatilité comme 2020-2021.
Mise en Application
Collecte et Analyse
Extraction systématique des données financières et opérationnelles. Application d'algorithmes de validation pour assurer la cohérence et l'exhaustivité des informations collectées.
Modélisation Avancée
Utilisation de nos modèles propriétaires intégrant les facteurs sectoriels, macroéconomiques et spécifiques à l'entreprise. Calibrage selon les dernières recherches académiques.
Validation Croisée
Vérification par méthodes multiples et analyse de sensibilité. Validation finale par nos experts seniors avant présentation des résultats et recommandations.